برای بدست آوردن سرعت انتقال، از اطلاعات قرائت شده CPU خود نرم افزار استفاده می‌نماییم. چنانچه از CPU در حال کار Module Information بگیریم در قسمت Connection Statistic می‌توان تعداد بایت ارسال و دریافت شده در ۵ ثانیه گذشته را مشاهده نمود که این مقدار حدود ۷۷۰۰۰ بایت می‌باشد [۶۷].

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شکل ‏۴‑۱۵: Connection Statistic [۶۸]
در نتیجه زمان ارسال هربایت برابر ۷۱٫۴ µs می‌باشد. دلیل پایین بودن این عدد نسبت به پهنای باند اترنت به مشخصه فیزیکی CPU ها نظیر سرعت باس داخلی آنها و نحوه در دسترس قرار گرفتن باس و تاخیرات تصادفی در نظر گرفته شده جهت در اختیار گرفتن باس می باشد که بنابه شرایط فوق هر ارسال و دریافت حدود ۱۲ ms برای ۱۶۶ بایت و حدود ۶ ms برای ۸۴ بایت زمان خواهد بود که به این اعداد ۱ ms جهت CPU Cycle اضافه خواهد شد. مجددا یادآوری می‌شود که تمامی اعداد به صورت تقریبی قابل محاسبه می‌باشد. در بررسی عملی سیستم فوق اعداد زیر حاصل شده است که با تقریب خیلی خوبی با نتایج تئوری مطابقت دارد.

شکل ‏۴‑۱۶: نمودار زمان مبادله اطلاعات بین دو CPU با اترنت

شکل ‏۴‑۱۷: پراکندگی آماری زمان مبادله اطلاعات بین دو CPU با اترنت
با افزایش تعداد CPU‌ها به سه عدد، پهنای باند بین CPU‌ ها تقسیم می‌شود. لذا انتظار می‌رود با این کار زمان ارسال و دریافت‌ها افزایش می‌یابد که نتایج زیر این مطلب را تایید می کند. در این حالت دو CPU اطلاعات خود را از طریق شبکه اترنت به CPU سوم ارسال می‌نمایند. از آنجا که دو CPU با هم در ارتباط نیستند، در اثر تصادم و به طبع آن زمان های تصادفی در نظر گرفته شده برای هر یک متفاوت بوده و در نتیجه زمان‌های ارسال و دریافت CPUها متفاوت می‌باشند.

شکل ‏۴‑۱۸: پراکندگی آماری زمان مبادله اطلاعات بین دو CPU با یک CPU به صورت همزمان با اترنت
از بررسی موارد فوق می‌توان نتیجه گرفت که با بالا رفتن تعداد CPU‌ها پهنای باند آنها تقسیم می‌شود که این امر باعث بالا رفتن تصادم‌ها و ناکارا شدن پهنای باند و به هدر رفتن زمان خواهد شد.
به جهت کاهش تصادم‌ها می‌توان برای CPU‌ها ترتیبی اتخاذ نمود تا تصادم‌ها به حداقل برسد، که این امر تحت عنوان زمان حقیقی نمودن شبکه اترنت در ادامه توضیح داه خواهد شد.
زمان حقیقی نمودن اترنت
در حالت قبل دو CPU در حال ارسال اطلاعات به یک CPU بدون با خبر بودن از یکدیگر بودند، ولی در این حالت CPU مرکزی باس را مدیریت خواهد نمود و دو CPU دیگر مستقلا امکان ارسال دیتا را نخواهند داشت. به این ترتیب که CPU مرکزی پهنای باند را تقسیم می کند و در هر لحظه فقط یکی از CPU‌ها را فراخوانی می کند. برای این منظور در CPU مرکزی یک پالس مربعی می‌سازیم و در لبه‌های بالا رونده پالس یکی از CPU‌ها را فرا خوانی کرده و در لبه پایین رونده CPU دیگر را فراخوانی می‌کنیم. به این ترتیب که در هر فراخوانی یک بایت به CPU اول یا دوم ارسال خواهد شد. نتیجه حاصل به صورت زیر می‌باشد:

شکل ‏۴‑۱۹: نمودار زمان مبادله اطلاعات بین CPU1 و CPU2 با اترنت در حالت زمان حقیقی

شکل ‏۴‑۲۰: نمودار زمان مبادله اطلاعات بین CPU2 و CPU3 با اترنت در حالت زمان حقیقی
حال اگر یکی از CPU‌ها از مدار خارج شود نتایج به صورت نمودار بعد تغییر خواهد کرد.

شکل ‏۴‑۲۱: نمودار زمان مبادله اطلاعات بین دو CPU با اترنت در حالت زمان حقیقی و با یک لینک معیوب
همانطور که می‌بینیم زمان تغییر خاص نکرده و زمان دسترسی به اطلاعات همیشه برابر می‌باشد و در واقع با کاهش تصادم توانستیم استفاده بهینه را از پهنای باند به عمل آوریم.
سیستم‌های چند مرحله ای
در دو بخش قبل ابتدا بررسی زمانی پروفیباس و سپس اترنت را انجام داده و با بررسی پروتکل‌ها دیدیم که پروفیباس ذاتا زمان حقیقی بوده و می‌توان یک شبکه اترنت را با داشتن شرایط خاص نظیر اترنت زمان حقیقی درنظر گرفت. حال در این بخش سعی داریم که سیستمی متشکل از حلقه‌های ترکیبی را مانند شکل ۱-۵
بررسی کرده و رابطه ای منطقی در خصوص زمان ارسال و دریافت در این حلقه‌ها بیابیم. در ابتدای بحث شاید تصور شود که می‌توان با جمع کردن زمان ارسال و دریافت هریک از لینک‌ها به زمان کل ارسال و دریافت شبکه دست یافت ولی با انجام آزمایشات عملی نتیجه دیگری حاصل گردید، چرا که همانگونه که در ادامه می‌بینیم ترتیب بستن لینک‌ها نیز در زمان ارسال و دریافت نقش دارد.
برای بررسی انتقال اطلاعات در حالت ترکیبی یعنی سیستمی متشکل از لینک‌های DP و LAN به صورت همزمان از سه CPU استفاده کرده و یک داده را بین هرسه CPU حرکت داده و زمان یک بار عبور دیتا از حلقه را اندازه گیری می‌کنیم. برای این منظور سیستمی مانند زیر را می‌بندیم.
شکل ‏۴‑۲۲: شبکه ترکیبی با نقطه شروع از CPU 1
در این سیستم CPU شماره ۱، MASTER شبکه DP بوده و CPU‌های ۲ و ۳، Slave‌های آن هستند. ارتباط بین CPU 2 و۳ از طریق LAN برقرار است. جهت بررسی دقیقتر دو حالت را در نظر می‌گیریم:
حالت اول:DP-LAN-DP
حالت دوم: LAN- DP-DP
شاید در ابتدا تصور شود از آنجا که دو شبکه ظاهرا مشابه بوده و هر دو از یک شاخه LAN و دو شاخه DP تشکیل شده اند، می‌بایست زمان ارسال‌ها و دریافت‌ها یکسان باشد ولی در عمل اینگونه نیست. در ادامه به بررسی این دو حالت می‌پردازیم.
حالت اول DP-LAN-DP
در این حالت نقطه شروع CPU شماره یک می‌باشد. یک بایت داده از CPU یک به CPU دو از طریق DP ارسال شده و CPU دو آن را از طریق لینک LAN به CPU شماره سه ارسال می‌کند و این داده از طریق یک لینک DP توسطCPU شماره یک یعنی Master سیستم خوانده شده و CPU شماره یک این زمان ارسال و دریافت را ثبت می‌کند.
طبق محاسبات بخش‌های قبل انتظار براین است که در شاخه اول ۳٫۷ ms زمان نیاز باشد تا ارتباط بین Master و CPU 2 به عنوان Slave کامل شود. یعنی طبق این حالت۲ CPU می‌بایست بعد از حدود ۴ تا ۵ ثانیه (با احتساب Cycle Time ) به ارسال اطلاعات به CPU شماره ۳ بپردازد.
زمان سپری شده در فصل قبل در ارتباط بین دو CPU از طریق LAN یعنی حدود ۱۳ ms می‌باشد. در گذر دیتا از CPU شماره سه به CPU شماره یک نیز، CPU شماره یک به عنوان Master دیتا را خوانده که زمان آن حدود ۳٫۷ ms می‌باشد. در نتیجه زمان انتقال داده‌ها بدون احتساب Cycle Time عبارت است از :
۳٫۷ + ۱۳ + ۳٫۷ = ۲۰٫۴ ms
که با در نظر گرفتن ۴ ms به عنوان Cycle Time CPU به عدد ۲۴٫۴ ms می‌رسیم. ولی بررسی‌ها نشان می‌دهد که عوامل دیگری نیز در این زمان موثر است که در زیر ابتدا به شرح آنها پرداخته و سپس سعی می‌شود زمان حدودی بیشینه و کمینه را به صورت تئوری در این حالت بدست آوریم:
از آنجا که ابتدای این حلقه از ارسال اطلاعات از CPU 1 به CPU 2 می‌باشد، لحظه ی درخواست ارسال توسط CPU 1 و انطباق با CPU فعال در شبکه پروفیباس حائز اهمیت می‌باشد. یعنی اگر در آن لحظه نوبت به ارسال CPU شماره ۲ باشد زمان تلف شده نداریم ولی اگر در آن زمان نوبت CPU شماره ۳ باشد، به اندازه حدود ۳٫۷ ms اتلاف زمان خواهیم داشت.
عامل بعدی نا مشخص بودن زمان لینک مربوط به اترنت می‌باشد، که ماهیتاً دارای زمان مشخص
نمی باشد و همانطور که در بخش قبل دیدیم تابع شرایط سیستم می‌باشد.
در لینک سوم نیز مانند حالت اول Slave فعال نقش مهمی داشته و در این حالت نیز امکان اتلاف
۳٫۷ ms وجود دارد.
از بررسی موارد فوق به نمودارهای زیر با شرایط خوب (نه بهترین) و با شرایط بد (نه بدترین) خواهیم رسید. لازم به ذکر است طول ارسال شبکه LAN از بخش قبلی استخراج شده است.
شکل ‏۴‑۲۳: نمودار زمانی مبادله اطلاعات در حالت DP-LAN-DP با شرایط بد
شکل ‏۴‑۲۴: نمودار زمانی مبادله اطلاعات در حالت DP-LAN-DP با شرایط خوب
با بررسی دو نمودار بالا انتظار می‌رود زمان ارسال و دریافت در حلقه بین ۲۴ تا ۳۴ میلی ثانیه باشد. لازم به ذکر است این زمان تئوری بوده و تغییر شرایط .. در لینک LAN باعث کم و زیاد شدن این مقدارها خواهد شد که در عمل نتایج زیر برای بررسی آزمایش در ۱۰۰۰ نمونه بدست آمده است.

• • توجه به مردم و مشارکت آنها در بهسازی و نوسازی شهری

نئوکلاسیک یا خردگرایی

-

• توجه زیاد به گذشته بدین معنا که تاریخ فرهنگ و تمدن هر قوم نه به صورت تقلید از موارد گذشته بلکه بر اساس شرایط زمانی و مکانی به صورت جدید و امروزی، ظاهر می شود

مأخذ: نگارنده
۲-۲-۲٫ نظریه های شهرسازی مشارکتی
نظریه های متعددی در زمینه برنامه ریزی مشارکتی و شهرسازی مشارکتی از نیمه دوم دهه ۱۹۶۰ به این سو مطرح گردیده است. ۵ نظریه اصلی، در این جا تشریح می گردد:
۲-۲-۲-۱٫ جیمز میجلی^[۳۵]
میجلی بر مبنای پاسخ دولت ها به مشارکت، آن را به چهار نوع تقسیم می کند:
۱٫شیوه های ضد مشارکتی^[۳۶]: طرفداران این طرز تفکر معتقد به سرکوب مشارکت توده ها هستند.
حکومت ها اجازه مداخله و مشارکت همگانی در تدوین سیاست ها را که ممکن است با اهداف کلان اجتماعی و اقتصادی آن ها تعارض پیدا کند نمی دهند.

• شیوه های مشارکت هدایت شده^[۳۷]: در این شیوه، دولت از مشارکت اجتماعات محلی با انگیزه های پنهانی حمایت می کند. مشارکت اجتماع محلی، در این شیوه، به منظور کنترل سیاسی – اجتماعی، با علم به این که مشارکت، اجرای طرح را تسهیل می کند، به کار می رود. در مجموع دولت ها با بهره گیری از شیوه ی مشارکت هدایت شده اهداف زیر را دنبال می کنند:

• • • استفاده ابزاری از مشارکت، برای اجرای طرح های عمرانی

  ( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

• کنترل جنبش ها و اجتماعات محلی

• استفاده از جاذبه ی مشارکت برای کسب مشروعیت سیاسی - اجتماعی

• شیوه مشارکت فزاینده^[۳۸]: در این شیوه، دولت در برخورد با مشارکت، به شکلی دوگانه عمل می کند. به این ترتیب که در موضع گیری های رسمی از آن حمایت می کند، اما عملاً در مسیر تحقق پیشنهادهای مشارکتی اقدام موثری انجام نمی دهد.

• شیوه های مشارکت واقعی^[۳۹]: در این شیوه دولت، به طور کامل از مشارکت اجتماعی حمایت می کند و از طریق ایجاد ساز و کارهایی برای ورود موثر اجتماعات در تمامی زمینه ها تلاش می کند. در این شیوه مشارکتی، دولت علاوه بر ایجاد نهادهای اصیل محلی، متعهد به فعالیت های مشارکتی از طریق آموزش و تقویت اجتماعات محلی، تدارک مواد و دیگر اشکال کمک و نیز ایجاد هماهنگی در تصمیمات مرکزی، منطقه ای و محلی می باشد (حبیبی و سعیدی رضوانی، ۱۳۸۴: ۱۶).

۲-۲-۲-۲٫ شری ارنشتاین^[۴۰]
در اواخر دهه ۱۹۶۰ میلادی، نقش مشارکت شهروندان در جوامع، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفت. ارنشتاین در مقاله ای که برای اولین بار در ۱۹۶۹ منتشر شد، مفهوم مشارکت را به نحوی روشن سطح بندی و تبیین نمود. مقاله وی بعدها به طور مکرر مورد استفاده صاحبنظران بعدی قرار گرفت و مبنایی برای طرح نظریه های مشارکت شد. ارنشتاین مشارکت شهروندان را با تعبیر قدرت شهروندی به کار گرفت و برای توضیح آن، از استعاره نردبان مشارکت^[۴۱] استفاده کرد. نردبان مشارکت ارنشتاین دارای پله های زیر است:
۸) کنترل شهروندی citizen control
۷) قدرت تفویض شده delegated power درجاتی از قدرت شهروندان
۶) شراکت partnership
۵) تسکین بخشیدن placation
۴) مشاوره consultation درجاتی از مساوات طلبی نمایشی
۳) اطلاع رسانی informing
۲) درمان therap
هیچ قدرتی وجود ندارد
۱) دستکاری و ظاهر فریبی manipulation
در پایین ترین سطح نردبان، ارنشتاین هیچ قدرتی برای شهروندان متصور نیست. به عبارت دیگر، عدم مشارکت در دو رده خود را نشان می دهد که وی آنها را ظاهر فریبی و درمان می نامد. بر اساس نظر ارنشتاین، بعضی از سازمان های دولتی، شکل های ساختگی از مشارکت را تدارک دیده اند که هدف واقعی آن ها، آموزش شهروندان برای قبول کارهایی است که از قبل تکلیفش روشن شده است.
در پلکان بعدی، شکل دیگری از عدم مشارکت معرفی می شود که درمان نام گرفته است. این نوع عدم مشارکت، هم غیرصادقانه و هم خودخواهانه است. در اینجا هدف پیدا کردن راه چاره هایی برای رد کردن دیدگاه ها و رفتارهایی است که یک موسسه خودش با آن موافق نیست، اما در زیر پوشش نظر خواهی از شهروندان چنین چیزی را اعلام می کند.

سرمایه اجتماعی

۵۸۰ .

۴۴۷٫

۳٫۴۶۰-

۳۷۹

۰۰۱٫

۱۸٫۲ ۱۶

رضایت

۲٫۸۷۱

۰۹۱٫

۵٫۰۳۸-

۳۷۹

۰۰۰٫

۴۳٫۳ ۳۹٫

طبق نتایج جدول (۴-۲۷) چون آزمون لون^[۱۰۱] در متغیر هویّت شهری در سطح معناداری (۰۳۱/۰Sig=) کم­تر از آلفای تحقیق (۰۵/۰) بوده است، برای تفسیر آزمون t از ردیف دوم جدول استفاده شده است اما در سایر متغیرها (احساس امنیت، تعلّق مکان، سرزندگی شهری، سرمایه اجتماعی و رضایت از کیفیّت زندگی) به علت بزرگتر بودن آزمون لون ردیف اول جدول برای تفسیر مورد استفاده بوده است. نتایج آزمون t گویای آن است که میانگین نمرات متغیرهای تعلّق مکان، سرزندگی شهری، هویّت شهری، سرمایه اجتماعی و رضایت از کیفیّت زندگی شهری در دو شهر صدرا و عالیشهر متفاوت است^[۱۰۲].

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

هویّت شهر که مجموعه ­ای از نمادهای متمایز، سمبل­ها و ویژگی­ها، عرصه ­های عمومی بازتولیدکننده خاطرات جمعی، الگوهای رفتاری و اعتقادی مشابه شهروندان می­باشد، در صدرا با میانگین نمرات ۱۳٫۶ از عالیشهر با میانگین متناظر ۱۲٫۶ بیشتر است و به عبارتی می‎توان گفت فاکتورهای هویّتی شهر در صدرا پررنگ­تر از عالیشهر است.
اما نتایج نشان داد، میانگین­ نمرات احساس امنیت اجتماعی در صدرا و عالیشهر با یکدیگر تفاوتی ندارند.
با توجه به نسبت بالاتری از اعتماد، مشارکت اجتماعی و گستره شبکه روابط اجتماعی به ویژه روابط همسایگی شهروندان صدرا، سرمایه اجتماعی آنها با میانگین نمرات ۱۸٫۲ در مقایسه با شهروندان عالیشهر با میانگین نمرات ۱۶ بیشتر است. تنوع مهاجرپذیری از سایر استان­ها^[۱۰۳] در عالیشهر، در میزان شرکت در مراسم­های عمومی، روابط همسایگی، تأثیرگذار بوده است و در نتیجه سرمایه اجتماعی را در این شهر پایین آورده است در حالی­که در صدرا سکونت دو قومیت ترک و به­ ویژه لر و روابط درون گروهی بین آنها باعث افزایش میزان سرمایه اجتماعی شهروندان شده است.
یکی دیگر از متغیرهایی که در هر دو شهر مورد بررسی قرار گرفت حس تعلّق مکانی است که میانگین نمرات آن در صدرا ۲۴٫۲ و در عالیشهر ۲۲٫۲ می­باشد.
میزان سرزندگی در صدرا با میانگین نمره ۲۲٫۳ بیش­تر از میزان متناظر در عالیشهر با نمره میانگین ۲۰٫۰۲ است. بر اساس داده ­های به دست آمده و مشاهدات محقق در زمان گردآوری داده ­ها، میزان حضورپذیری فضاهای شهری، تنوع خدمات و امکانات ارائه شده و تناسب خدمات شهری با سلائق و سنین مختلف در شهر عالیشهر کم­تر از صدرا بود؛ به طوری­که شهروندان شهر را در پنجشنبه­ها و جمعه­ها تقریبا خالی از سکنه می­دانستند.
در نتیجه سطح بالا‎تر میانگین نمرات سرمایه اجتماعی، تعلّق مکانی، هویّت شهری و سرزندگی در صدرا، به عنوان مجموعه متغیرهای اثرگذار مستقیم یا غیر مستقیم، رضایت از زندگی شهری را در صدرا بالاتر قرار داده است. به عبارتی میانگین نمرات رضایت از زندگی شهری در صدرا با ۴۳٫۳ بیشتر از میانگین متناظر با آن در عالیشهر با نمره ۳۹ می­باشد.
۴-۳- ۲- تجزیه و تحلیل­های دو متغیره
با توجه به اینکه سطح سنجش متغیر تعلّق مکانی، احساس امنیت و سرزندگی شهری، فاصله­ای و رضایت از کیفیّت زندگی شهری، نیز فاصله­ای در نظر گرفته­ شده ­اند و مقادیر متغیرهای وابسته از روی مقادیر متغیر مستقل به کمک یک معادله خطی (خط مستقیم) برآورد خواهد شد؛ از آزمون رگرسیون خطی دو متغیره استفاده شده است.
۴-۳- ۲-۱- فرضیه اول: حس تعلّق مکانی و میزان رضایت از کیفیّت زندگی شهری
فرضیه صفر (H₀): به نظر می­رسد با افزایش حس تعلّق مکانی شهروندان، میزان رضایت آنها از کیفیّت زندگی شهری افزایش نمی­یابد.
فرضیه تحقیق ((H₁: به نظر می­رسد با افزایش حس تعلّق مکان شهروندان، میزان رضایت آنها از کیفیّت زندگی شهری افزایش می­یابد.
جدول شماره (۴-۲۳) نشان می­دهد در سطح معناداری (۰۰۰/۰Sig= ) افزایش تعلّق مکانی شهروندان، موجب افزایش میزان رضایت آنها می­ شود. با توجه به ضریب بتای متغیر در هر دو شهر می­توان گفت متغیر تعلّق مکان در عالیشهر نسبت به صدرا تأثیر بیشتری بر میزان رضایت شهروندان دارد.
متغیر مستقل تعلّق مکانی در شهر صدرا توانسته است ۱۱٫۶ درصد و در عالیشهر ۲۷٫۴ درصد از تغییرات متغیر رضایت از زندگی شهری را تبیین کند. به عبارتی فراهم شدن شرایطی که به احساسات مثبت و تعلّق شهروندان به شهر کمک کند بر میزان رضایت از زندگی در هر دو شهر تأثیر خواهد داشت اما میزان تأثیرگذاری تعلّق مکانی بر رضایت از کیفیّت زندگی در عالیشهر بیش از دو برابر تأثیرگذاری آن در صدرا است.
جدول (شماره۴-۲۸): مدل رگرسیونی تعلّق مکانی و میزان رضایت از کیفیّت زندگی شهری در صدرا و عالیشهر

پس از محاسبه ضرایب توابع انتقال در زیر به بررسی هویت سیستم در اثر اجرای هر کدام از سیاست­های بهبود پرداخته شده است.
۱-اجرای سیاست اول
با اجرای این سیاست ماتریس­های اصلی سیستم در بخش­های تلفن همراه و هلدینگ تغییر می­ کند. تغییرات ماتریس A یا ماتریس سیستم، Y بردار خروجی یا بردار رفتار­، u بردار ورودی­، B ماتریس توزیع­، C ماتریس خروجی یا ماتریس رفتار و D ماتریس انتقال سیستم نشان داده شده است. ماتریس­های ، و نیز به ترتیب نشان­دهنده کنترل­پذیری، رؤیت­پذیری و دسترس­پذیری سیستم می­باشند. هر ماتریس با اندیس m نشان­دهنده وضعیت سیستم در بخش تلفن همراه و بدون اندیس نشان­دهنده وضعیت کلی سیستم در هلدینگ می­باشد.
با توجه به ماتریس­های فوق ملاحظه می­ شود که با اجرای این سیاست، سیستم کنترل­پذیر، رؤیت­پذیر و دسترس­پذیر می­باشد. ماتریس نیز به منظور تعیین پایداری یا ناپایداری سیستم محاسبه شده است. نتایج این ماتریس نیز نشان می­دهد که قسمت حقیقی ریشه­ها منفی می­باشد و بنابراین با اجرای این سیاست سیستم هم در بخش تلفن همراه و هم در سطح هلدینگ به پایداری خواهد رسید. البته با توجه به اینکه ریشه اول در سطح هلدینگ مقدار صفر می­باشد پایداری حاصل در این سطح پایداری حاشیه­ای خواهد بود.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

= =
Det(I – A_m) = S³ + ۰/۲۱S² + ۰/۲۲S + 0/002 =0
Det(I – A) = S³ + ۰/۰۰۳S² + ۰/۰۰۱S =0
۲-اجرای سیاست دوم
با اجرای این سیاست ماتریس­های اصلی سیستم در بخش­های خدمات دیتا و هلدینگ تغییر می­ کند. تغییرات ماتریس A یا ماتریس سیستم، Y بردار خروجی یا بردار رفتار­، u بردار ورودی­، B ماتریس توزیع­، C ماتریس خروجی یا ماتریس رفتار و D ماتریس انتقال سیستم نشان داده شده است. ماتریس­های ، و نیز به ترتیب نشان­دهنده کنترل­پذیری، رؤیت­پذیری و دسترس­پذیری سیستم می باشند. هر ماتریس با اندیس d نشان­دهنده وضعیت سیستم در بخش دیتا و بدون اندیس نشان­دهنده وضعیت کلی سیستم در هلدینگ می­باشد.
با توجه به ماتریس­های فوق ملاحظه می­ شود که با اجرای این سیاست، سیستم کنترل­پذیر، رؤیت­پذیر و دسترس­پذیر می­باشد. ماتریس نیز به منظور تعیین پایداری یا ناپایداری سیستم محاسبه شده است. نتایج این ماتریس نیز نشان می­دهد که قسمت حقیقی ریشه­ها منفی می­باشد و بنابراین با اجرای این سیاست سیستم در بخش دیتا و در سطح کلی هلدینگ به پایداری کامل خواهد رسید.
= =
Det(I – A_d) = S³ + ۰/۱۴S² + ۰/۰۸S + 0/004 =0
Det(I – A) = S³ + ۰/۰۴S² + ۰/۰۰۱S + 0/001 =0
۳-اجرای سیاست سوم
با اجرای این سیاست ماتریس­های اصلی سیستم در بخش­های تلفن ثابت و هلدینگ تغییر می­ کند. تغییرات ماتریس A یا ماتریس سیستم، Y بردار خروجی یا بردار رفتار­، u بردار ورودی­، B ماتریس توزیع­، C ماتریس خروجی یا ماتریس رفتار و D ماتریس انتقال سیستم نشان داده شده است. ماتریس­های ، و نیز به ترتیب نشان­دهنده کنترل­پذیری، رؤیت­پذیری و دسترس­پذیری سیستم می­باشند. هر ماتریس با اندیس f نشان­دهنده وضعیت سیستم در بخش تلفن همراه و بدون اندیس نشان­دهنده وضعیت کلی سیستم در هلدینگ می­باشد.
با توجه به ماتریس­های فوق ملاحظه می­ شود که با اجرای این سیاست، سیستم کنترل­پذیر، رؤیت­پذیر و دسترس­پذیر می­باشد. ماتریس نیز به منظور تعیین پایداری یا ناپایداری سیستم محاسبه شده است. نتایج این ماتریس نیز نشان می­دهد که قسمت حقیقی ریشه­ها منفی می­باشد و بنابراین با اجرای این سیاست سیستم به پایداری خواهد رسید. البته مشابه سیاست اول در این بخش نیز با توجه به اینکه ریشه اول در سطح هلدینگ مقدار صفر می­باشد پایداری حاصل در این سطح پایداری حاشیه­ای خواهد بود.
= =
Det(I – A_f) = S³ + ۰/۰۲S² + ۰/۰۰۱S =0
Det(I – A) = S³ + ۰/۰۳S² + ۰/۰۰۱S =0
۴-اجرای سیاست ترکیبی
با اجرای این سیاست ماتریس­های اصلی سیستم در بخش­های تلفن همراه و هلدینگ تغییر می­ کند. تغییرات ماتریس A یا ماتریس سیستم، Y بردار خروجی یا بردار رفتار­، u بردار ورودی­، B ماتریس توزیع­، C ماتریس خروجی یا ماتریس رفتار و D ماتریس انتقال سیستم نشان داده شده است. ماتریس­های ، و نیز به ترتیب نشان­دهنده کنترل­پذیری، رؤیت­پذیری و دسترس­پذیری سیستم می­باشند. هر ماتریس با اندیس m نشان­دهنده وضعیت سیستم در بخش تلفن همراه و بدون اندیس نشان­دهنده وضعیت کلی سیستم در هلدینگ می­باشد.
با توجه به ماتریس­های فوق ملاحظه می­ شود که با اجرای این سیاست، سیستم کنترل­پذیر، رؤیت­پذیر و دسترس­پذیر می­باشد. ماتریس نیز به منظور تعیین پایداری یا ناپایداری سیستم محاسبه شده است. نتایج این ماتریس نیز نشان می­دهد که قسمت حقیقی ریشه­ها منفی می­باشد و بنابراین با اجرای این سیاست سیستم به پایداری کامل خواهد رسید.
=
Det(I – A) = S³ + ۳/۱۷S² + ۰/۰۳S + 0/001 =0
۴-۱۰-تجزیه و تحلیل و نتیجه ­گیری
در این فصل با بهره­ گیری از ادبیات موضوع در فصل قبل، ابتدا به بررسی و ارزیابی زنجیره تامین خدمات شرکت مخابرات با بهره گرفتن از روش پویایی‌های سیستم پرداخته شد. با بهره گرفتن از این رویکرد می‌توان این بازار را در افق زمانی بلندمدت شبیه‌سازی کرد و سناریوهای مختلف را مورد بررسی و ارزیابی قرار داد که این از مزیت‌های مهم این روش نسبت به روش‌های دیگر است. جهت ارزیابی زنجیره در این پژوهش از چهار دسته شاخص مالی، زمان، ظرفیت و کیفیت در سه بخش زنجیره استفاده شد. سپس با بهره گرفتن از نتایج شبیه­سازی ورودی و خروجی اصلی سیستم یعنی میزان سرمایه ­گذاری در خرید تجهیزات در هر بخش و درآمد حاصل از زنجیره، به طراحی مدل سیستمی زنجیره و تعیین هویت آن با بهره گرفتن از مفهوم مدلسازی سیستم­های پویا پرداخته شد. در سیستمی که در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفت نشان داده شد که سیستم در هر سه بخش کنترل­پذیر است یعنی اینکه ورودیهای سیستم­، متغیرهای حالت سیستم را کنترل می­نمایند. به همین جهت گاه به این مفهوم کنترل­پذیری­، کنترل­پذیری حالت نیز گفته می­ شود. به عنوان مثال در بخش تلفن ثابت، ظرفیت منصوبه تلفن ثابت بعنوان یک متغیر حالت توسط سرمایه ­گذاری در خرید تجهیزات جدید بعنوان متغیر ورودی کنترل می­ شود. مفهوم مشاهده­پذیری نیز کاملاً شبیه مفهوم کنترل­پذیری است. به طور کلی سیستمی کاملاً مشاهده­پذیر است که هریک از متغیرهای حالت آن سیستم بر برخی از خروجی ها تاثیر بگذارد. به عبارت دیگر با اندازه ­گیری خروجی ها، اطلاعاتی در باره متغیرهای حالت به دست آید. اگر با اندازه گیری خروجی ها نتوان همه حالتها را مشاهده کرد­، حالت موجود را مشاهده­ناپذیر می­نامند و اصطلاحاً سیستم مشاهده­ناپذیر می­ شود. چنانچه قبلاً نیز نتیجه ­گیری شد سیستم مورد مطالعه در بخش­های تلفن ثابت و دیتا مشاهده­پذیر است و لذا با اندازه ­گیری خروجی سیستم می­توان متغیرهای حالت سیستم را اندازه ­گیری کرد. به عنوان مثال می­توان با اندازه ­گیری حاشیه سود به عنوان خروجی سیستم، ظرفیت منصوبه به عنوان یک متغیر حالت را اندازه ­گیری کرد. اما سیستم در بخش تلفن همراه مشاهده­ناپذیر است. همچنین سیستم مورد مطالعه در هر سه بخش، دسترس­پذیر می­باشد یعنی اینکه می­توان سیستم را در مدت زمان محدود از حالت اولیه به یک حالت دلخواه تغییر داد. در واقع سیستمی که کنترل­پذیر باشد­، دسترس­پذیر نیز است اما در تعیین وضعیت پایداری سیستم این نتیجه ­گیری حاصل شد که در بخش­های تلفن ثابت و دیتا قسمت حقیقی تمامی ریشه ­های مخرج کسر تابع انتقال منفی است و در نتیجه سیستم پایدار است و دارای خروجی مطلوبی می­باشد. بنابراین سیستم دارای درآمد و حاشیه سود مطلوبی در مقایسه با میزان سرمایه ­گذاری در این بخش­ها به عنوان ورودی سیستم می­باشد. در واقع این وضعیت باعث می شود رفتار سیستم با گذر زمان نوسانات پایدار داشته باشد. اما در بخش تلفن همراه به علت صفر یا مثبت بودن قسمت حقیقی ریشه­ها سیستم ناپایدار است و در واقع میزان خروجی های مدل نیز در این بخش در مقایسه با ورودیهای تزریقی به سیستم قابل توجیه نیست. نتایج مدلسازی ریاضی همچنین نشان می­دهد که شرکت هلدینگ نیز با ادامه روند فعلی ناپایدار خواهد بود. با توجه به مسئله اصلی پژوهش در پایان ابن فصل چهار سیاست جهت افزایش درآمد و حاشیه سود در شرکت هلدینگ مخابرات ایران و شرکتهای زیرمجموعه پیشنهاد داده شد. بررسی نتایج سیاست­های پیشنهادی نشان می­دهد که علاوه بر افزایش قابل توجه خروجی های سیستم باعث می شود سیستم در نهایت به پایداری کامل برسد.
فصل پنجم
بحث و نتیجه ­گیری
۵-۱- مقدمه
در این تحقیق در راستای محقق‌‌شدن هدف اصلی پژوهش یعنی ارزیابی زنجیره تأمین خدمات شرکت مخابرات ایران به طراحی و شبیه­سازی مدل این زنجیره پرداخته شد. مدل مربوطه با مطالعه دقیق مبانی نظری و شناسایی شاخص­ های ارزیابی و با توجه به فضای مسأله مورد مطالعه این تحقیق طراحی شد. پس از طراحی مدل به شبیه­سازی رفتار شاخص­ های ارزیابی پرداخته شد. در واقع جهت پوشش خلا­های موجود، به جای اندازه ­گیری شاخص­ های ارزیابی در یک زمان ایستا به شبیه­سازی آن شاخص ­ها در یک دوره زمانی ۲۰ ساله پرداخته شد. پس از شبیه­سازی رفتار بلندمدت زنجیره جهت اطمینان از پایداری یا ناپایداری سیستم شبیه­سازی به تعیین هویت سیستم، ارائه سناریوهای بهبود، ارائه نتایج حاصله از حل مدل و بررسی کیفیت جواب‌ها پرداخته شد. این فصل به تحلیل بیشتر این جواب‌ها می‌پردازد و عمدتاً باید با تحلیل و تفسیر نتایج حاصله از فصول قبل خصوصاً فصل چهارم همراه باشد. تفسیر و تحلیل‌های این فصل به شکل زیر سازماندهی شده است:
تحلیل جواب‌های حاصل از مدل
نوآوری رساله
پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی
پیشنهادهای اجرایی
در ادامه موارد مذکور از نظر خواهد گذشت.
۵-۲- تحلیل جواب‌های حاصل از مدل
در راستای پاسخ به سوالات پژوهش که در فصل اول مطرح شد و با توجه به ساختار زنجیره تامین خدمات مورد پژوهش، در مرحله اول متغیرها و پارامترهای مهم که جهت مدلسازی شاخص­ های اصلی مستخرج از ادبیات پژوهش موردنیاز بودند شناسایی و تحت عنوان شاخص­ های فرعی طبقه ­بندی شدند. لازم به ذکر است که شاخص­ های اصلی ارزیابی در قالب چهار گروه مالی، زمان، ظرفیت و کیفیت طبقه ­بندی شده ­اند. در واقع شناسایی شاخص­ های فرعی پژوهش در جهت دستیابی به شاخص­ های اصلی هر کدام از گروه ­های فوق بوده است. در مرحله بعد در پاسخ به سوال دوم پژوهش، مدل پویایی­شناسی سیستم جهت ارزیابی عملکرد زنجیره تامین خدمات مورد مطالعه طراحی شد. طراحی مدل بر مبنای ساختار زنجیره تامین مورد نظر در برگیرنده شرکتهای زیرمجموعه مخابرات ایران و مدلسازی و شبیه­سازی تمامی شاخص­ های فرعی و اصلی ارزیابی بوده است. در مرحله سوم پس از طراحی مدل پویایی­شناسی سیستم و شبیه­سازی روند شاخص ­ها در بخش­های مختلف زنجیره به طراحی مدل ریاضی سیستم شبیه­سازی شده با بهره گرفتن از مفهوم مدلسازی ریاضی سیستم­های پویا پرداخته شد و با بهره گرفتن از ورودی و خروجی اصلی سیستم یعنی میزان سرمایه ­گذاری در خرید تجهیزات و حاشیه سود حاصل در بخش­های سه­گانه مدلسازی ریاضی انجام شد. در زیر به نتایج و تحلیل آن پرداخته می­ شود:
در تلفن همراه روند کلی هزینه ابتدا افزایشی با یک شیب تند و سپس کاهشی و با یک شیب ملایم می­باشد. روند افزایشی این تابع در ابتدا در واقع روند طبیعی آن به علت تورم و افزایش هزینه­هاست. اما روند کاهشی از سال ۹۳ به بعد به دلیل کاهشی بودن هزینه نگهداری هر کاربر به دلیل ارتقا تکنولوژی می­باشد. شاخص درآمد در این بخش نیز شبیه به شاخص هزینه­ها ابتدا روند صعودی و سپس نزولی دارد. روند صعودی این شاخص به علت رشد مشتریان در این بازار تا یک مقطع و روند نزولی آن به علت کاهش بودن درآمد به ازای هر کاربر از یک مقطع به بعد به علت رشد شدید رقابت در این بخش و کاهش درآمدهای این بخش در مجموع می­باشد.
به تبعیت از توابع فوق تابع حاشیه سود نیز شبیه­سازی می­ شود. تابع حاشیه سود در این بخش ابتدا صعودی و سپس با یک شیب بسیار ملایم کاهشی است. علت این امر نیز این می­باشد که کاهشی بودن درآمدها بسیار کمتر از کاهشی بودن هزینه­ها در این بخش می­باشد.
بررسی نتایج شبیه­سازی شاخص زمان تحویل محصول زنجیره نشان می­دهد که روند این متغیر کاهشی می­باشد که ابتدا این روند با شیب تند است و سپس این شیب ملایم می­ شود. با توجه به اینکه این شاخص تابعی از ظرفیت شبکه می­باشد، روند این شاخص نشان می­دهد که تا یک مقطعی سرعت افزایش ظرفیت شدیدا افزایشی بوده است و سپس روند افزایشی بودن آن کند شده است.
شاخص کیفیت شبکه، تابعی از ظرفیت شبکه است و با آن رابطه مستقیم دارد. بنابراین انتظار می­رود با افزایش ظرفیت شبکه کیفیت شبکه نیز بهبود یابد. با بررسی روند شاخص­ های کیفیت شبکه مشخص است که این شاخص در طول دوره شبیه­سازی بهبود می­یابد. همچنین شاخص رضایت مشتری نیز رابطه مستقیم با کیفیت شبکه دارد. بنابراین بررسی این شاخص نیز روند افزایشی آن را نشان می­دهد.
نتایج حاصل از نمودارها و توابع ضرایب همبستگی و دگرهمبستگی ورودیها و خروجی های شبیه­سازی سیستم در این بخش نیز نشان می­دهد که توابع این بخش از توابع درجه سوم نزولی پیروی می­ کنند. به دنبال رسم این توابع در مرحله بعد مشخص شد که سیستم در این بخش کنترل­پذیر و دسترس­پذیر است اما مشاهده­پذیر نیست. همانطوریکه در فصل قبل نیز به آن پرداخته شد شرایط کنترل­پذیری و مشاهده­پذیری غالباً اساس وجود راه­حل برای یک مساله کنترل بهینه می باشند. فرآیندی را کاملاً کنترل­پذیر می­نامند که هر متغیر حالت فرایند را بتوان کنترل یا بر آن تاثیر گذاشت تا در مدت معین بتوان به هدف معین رسید. در این بخش از سیستم نشان داده شد که فرایند کنترل­پذیر است یعنی اینکه ورودیهای سیستم ، متغیرهای حالت سیستم را کنترل می­نمایند. به همین جهت گاه به این مفهوم کنترل­پذیری، کنترل­پذیری حالت نیز گفته می شود. به عنوان مثال در این بخش مورد تحقیق، ظرفیت شبکه تلفن همراه بعنوان یک متغیر حالت توسط سرمایه ­گذاری در خرید تجهیزات جدید بعنوان متغیر ورودی کنترل می­ شود. مفهوم مشاهده­پذیری نیز کاملاً شبیه مفهوم کنترل­پذیری است. به طور کلی سیستمی کاملاً مشاهده­پذیر است که هریک از متغیرهای حالت آن سیستم بر برخی از خروجی ها تاثیر بگذارد. به عبارت دیگر با اندازه ­گیری خروجی ها، اطلاعاتی در باره متغیرهای حالت به دست آید.. اگر با اندازه ­گیری خروجی ها نتوان همه حالتها را مشاهده کرد­، حالت موجود را مشاهده­ناپذیر می­نامند. چنانچه قبلاً نیز نتیجه ­گیری شد سیستم در این بخش مشاهده­ناپذیر است و لذا با اندازه ­گیری خروجی سیستم نمی­ توان متغیرهای حالت سیستم را اندازه ­گیری کرد. به عنوان مثال نمی­ توان با اندازه ­گیری حاشیه سود به عنوان خروجی سیستم، ظرفیت شبکه را به عنوان یک متغیر حالت اندازه ­گیری کرد. همچنین سیستم موردنظر یک سیستم دسترس­پذیر می­باشد یعنی اینکه می­توان سیستم را در مدت زمان محدود از حالت اولیه به یک حالت دلخواه تغییر داد. در واقع سیستمی که کنترل­پذیر باشد، دسترس­پذیر نیز است اما در تعیین وضعیت پایداری سیستم این نتیجه ­گیری حاصل شد که قسمت حقیقی تمامی ریشه ­های مخرج کسر تابع انتقال صفر یا مثبت است و در نتیجه سیستم ناپایدار است. در واقع این وضعیت باعث می­ شود رفتار سیستم با گذر زمان نوسانات ناپایدار داشته باشد. نتیجه ­گیری از این بحث را می­توان به نتیجه ­گیری شبیه­سازی معیارهای ارزیابی در بخش پویایی­شناسی سیستم نیز ارتباط داد. همانطوریکه در شبیه­سازی شاخص­ های ارزیابی در بخش پویایی­شناسی سیستم مربوط به تلفن همراه نشان داده شد رفتار آن شاخص ­ها بر خلاف رفتار شاخص­ های تلفن ثابت و دیتا به صورت نوسانی و ناپایدار است. روند نزولی شاخص­ های کلیدی خروجی زنجیره در مسئله پژوهش نیز ناپایداری سیستم را تائید می­ کند. بنابراین جهت حل مسئله پژوهش و پایداری سیستم می­بایست با اجرای سیاست­های کارآمد روند کاهشی را به افزایشی تغییر داد. سیاست پیشنهادی افزایش ظرفیت استفاده از خدمات ارزش­افزوده باعث خروج سیستم از این وضعیت خواهد شد. در واقع اجرای این سیاست باعث ارتقا شاخص­ های کلیدی زنجیره و کمک به حل مسئله پژوهش خواهد شد. شکل ۵-۱ نسبت شاخص­ های درآمد هر مشتری و حاشیه سود تلفن همراه را در حالت اجرای این سیاست و ادامه روند کنونی را نشان می­دهد. مطابق شکل این نسبت در مورد هر دو شاخص افزایشی است و این بدین معنی می­باشد که اجرای سیاست جدید باعث افزایش بیشتری در درآمد و حاشیه سود سیستم به عنوان خروجی­های اصلی سیستم خواهد شد. لازم به ذکر است که در اثر اجرای این سیاست نیازی به افزایش سرمایه ­گذاری به عنوان ورودی اصلی سیستم نخواهد بود.
شکل ۵-۱- نسبت رشد شاخص های خروجی زنجیره تامین
خدمات تلفن همراه در اثر اجرای سیاست جدید
در خدمات تلفن ثابت و دیتا، بررسی روند شبیه­سازی شاخص هزینه نشان می­دهد که این روند افزایشی با تابع نمایی مثبت می­باشد. علت افزایش بودن این روند به دلیل افزایشی بودن هزینه­ های نگهداری هر کاربر تلفن ثابت و دیتا به دلیل نوع تجهیزات منصوبه و ارتباط باسیم می­باشد. اما بر خلاف هزینه شاخص درآمد در خدمات تلفن ثابت و دیتا از یک تابع نمایی مثبت پیروی می­ کند. که به دلیل افزایش بودن درآمد به ازای هر کاربر در این دو محصول می باشد. لازم به ذکر است که این روند افزایشی در دیتا شدیدتر از ثابت می­باشد. که علت آن نیز نوظهور بودن این خدمت و پتانسیل بسیار قوی است که در بازار نسبت به این خدمت وجود دارد. طوریکه ضریب نفوذ آن از کمتر از یک درصد در ابتدای دوره شبیه­سازی به حدود پنجاه درصد در پایان دوره می­رسد.
به تبعیت از توابع فوق تابع حاشیه سود نیز برای هر دو محصول شبیه­سازی شده است. در هر دو بخش همانند توابع هزینه و درآمد این تابع نیز از یک رشد نمایی مثبت پیروی می­ کند.
بررسی نتابج شبیه­سازی شاخص زمان تحویل محصول نیز همانند تلفن همراه نشان می­دهد که روند این متغیر کاهشی می­باشد که ابتدا این روند با شیب تند است و سپس این شیب ملایم می­ شود. با توجه به اینکه این شاخص تابعی از ظرفیت شبکه می­باشد، روند این شاخص نشان می­دهد که تا یک مقطعی سرعت افزایش ظرفیت شدیدا افزایشی بوده است و سپس روند افزایشی بودن آن کند شده است. بررسی روند ظرفیت شبکه­، نشانگر صحت این موضوع است.
بررسی شاخص­ های ظرفیت شبکه و تعداد مشتریان در بخش­های دیتا و تلفن ثابت نشان­دهنده روند افزایش آن با یک تابع نمایی مثبت است.
شاخص کیفیت شبکه، تابعی از ظرفیت شبکه است و با آن رابطه مستقیم دارد. بنابراین انتظار می­رود با افزایش ظرفیت شبکه کیفیت شبکه نیز بهبود یابد. با بررسی روند شاخص­ های کیفیت شبکه مشخص است که این شاخص در طول دوره شبیه­سازی بهبود می­یابد. همچنین شاخص رضایت مشتری نیز رابطه مستقیم با کیفیت شبکه دارد. بنابراین بررسی این شاخص نیز روند افزایشی را نشان می­دهد.
نتایج حاصل از نمودارها و توابع ضرایب همبستگی و دگرهمبستگی ورودیها و خروجی های شبیه­سازی شده سیستم در بخشهای ثابت و دیتا نشان می­دهد که تمامی توابع از نمایی منفی پیروی می­ کنند. به دنبال رسم این توابع مشخص شد که سیستم در این بخشها کنترل­پذیر، دسترس­پذیر و مشاهده­پذیراست. فرایند کنترل­پذیر است یعنی اینکه ورودیهای سیستم­، متغیرهای حالت سیستم را کنترل می­نمایند. به عنوان مثال در این بخش­، ظرفیت شبکه تلفن ثابت بعنوان یک متغیر حالت توسط سرمایه ­گذاری در خرید تجهیزات بعنوان متغیر ورودی کنترل می­ شود. همچنین سیستم مشاهده­پذیر است یعنی اینکه هریک از متغیرهای حالت آن سیستم بر برخی از خروجی ها تاثیر می­ گذارد و با اندازه ­گیری خروجی ها، می توان اطلاعاتی در باره متغیرهای حالت به دست آورد. به عنوان مثال می­توان با اندازه ­گیری حاشیه سود به عنوان خروجی سیستم، ظرفیت شبکه را به عنوان یک متغیر حالت اندازه ­گیری کرد. همچنین سیستم موردنظر یک سیستم دسترس­پذیر می­باشد یعنی اینکه می­توان سیستم را در مدت زمان محدود از حالت اولیه به یک حالت دلخواه تغییر داد. اما در تعیین وضعیت پایداری سیستم این نتیجه ­گیری حاصل شد که قسمت حقیقی تمامی ریشه ­های مخرج کسر تابع انتقال منفی است و در نتیجه سیستم پایدار است. در واقع این وضعیت باعث می­ شود رفتار سیستم با گذر زمان نوسانات پایدار داشته باشد. نتایج حاصل از شبیه­سازی پویایی­شناسی سیستم نیز پایداری سیستم در این بخش­ها را تائید می­ کند. در واقع روند نمایی مثبت شاخص­ های خروجی کلیدی زنجیره در این بخشها در راستای پایداری سیستم می­باشد.
پس از اطمینان از عملکرد سیستم جهت کمک به مسئله پژوهش و ارتقا خروجی­های سیستم در این بخش­ها نیز سیاست­های افزایش سرمایه ­گذاری در خدمات دیتا و افزایش بهره­وری ظرفیت تلفن ثابت پیشنهاد داده شد. شکلهای ۵-۲ و ۵-۳ به ترتیب نسبت رشد دو شاخص اصلی خروجی سیستم (درآمد و حاشیه سود) و ورودی اصلی سیستم (سرمایه عملیاتی) را در خدمات تلفن ثابت و دیتا نشان می­ دهند. در شکل ۵-۲ علاوه بر اینکه نسبت رشد شاخص­ های خروجی صعودی است. مقدار این نسبت­ها در مقایسه با نسبت رشد سرمایه بیشتر می­باشد. در واقع می­توان نتیجه ­گیری کرد که میزان بهره­وری از سرمایه نیز در اثر اجرای سیاست جدید افزایش یافته است. به بیان ساده افزایش در میزان سرمایه ­گذاری به عنوان ورودی سیستم به میزان بسیار بیشتری درآمد و سود به عنوان خروجی های سیستم را افزایش داده است. در شکل ۵-۳ افزایش بهره­وری از ظرفیت تلفن ثابت نیز بدون افزایش در سرمایه ­گذاری یا ورودی سیستم به میزان قابل­توجهی شاخص­ های خروجی سیستم را بهبود داده است.
شکل ۵-۲- نسبت رشد شاخص های خروجی زنجیره تامین خدمات دیتا در اثر اجرای سیاست جدید

شکل عملیاتی معادلات ولتاژ روتور به صورت زیر خواهد بود:

که Ψ_d(0)، Ψ_fd(0) و Ψ_ld(0) مقادیر اولیه ی شار دورها را نشان می‌دهد. به منظور تسهیل در انجام عملیات ریاضی در معادلات عملیاتی، بهتر است معادلات فوق را بر حسب تغییرات مقادیر حول نقطه ی کار اولیه بیان نمود تا مقادیر اولیه حذف شوند. با جایگزینی به جای تغییرات شاردور بر حسب تغییرات جریان، معادلات تغییرات شاردور بر حسب تغییرات جریان، معادلات تغییرات ولتاژ ژنراتور به صورت زیر در می آیند:

هدف این است که معادلات محور طولی را به شکل معادله ی (۱٫۵) در آوریم.انجام این کار با حذف جریان های روتور که بر حسب کمیت های پایانه ی e_fd و i_d، قابل بیان هستند، میسر است[۱۳]. از این، رو از حل معادلات (۶٫۵) نتیجه می‌شود:

که:

با فرض اینکه:

با جایگذاری معادلات (۶٫۵) در معادله ی (۱٫۵) رابطه مطلوب بین کمیتهای محور طولی به صورت زیر نتیجه می‌شود:

معادلات مربوط به پارامتر های عملیاتی محور طولی به صورت زیر قابل بیان است:

که:

معادلات (۱۰٫۵) را می توانیم به صورت زیر بیان کنیم.

عبارت مربوط به اندوکتانس های عملیاتی محور q را می توان با توجه به تشابه بین مدار های طولی و عرضی به صورت زیر نوشت:

فصل ششم

مدل های ماشین سنکرون

مدل های مختلف ماشین سنکرون :

با توجه به تعداد سیم پیچی های روتور در محور طولی و عرضی و همچنین درجه ی پیچیدگی معادلات در کار برد های مختلف، مدل های زیر برای مدل سازی ماشین سنکرون پیشنهاد می‌شود[۱۴].

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

1. 1. مدل کلاسیک (۰٫۰)

1. 1. تنها مدار تحریک (۱٫۰)

1. 1. مدار تحریک با یک دمپر معادل در محور q    (۱٫۱)

1. 1. مدار تحریک با یک دمپر معادل در محور d

الف- یک دمپر روی محور q (2.1)
ب- دو دمپر روی محور q (2.2)

1. 1. مدار تحریک با دو مدار معادل دمپر روی محور d

الف- یک دمپر روی محور q (3.2)
ب- دو دمپر روی محور q (3.3)
در طبق بندی مدل های ماشین، عدد اول نشان دهنده ی تعداد سیم پیچ ها روی محور d است. عدد دوم تعداد سیم پیچی ها روی محور q را نشان می‌دهد. به علاوه، این اعداد تعداد متغیر های حالتی را که در محور d و q در نظر گرفته شده است را بیان می کند.
برای مثال، در مدل کلاسیک از مدار سیم پیچ دمپر و میدان شار نشتی صرف نظر شده است. لذا، تمام متغیر های حالت در سیم پیچ روتور نادیده گرفته شده اند.در نتیجه این مدل به صورت ۰٫۰ نشان داده می‌شود.

کاربرد مدل های مختلف:

مدل (۲٫۲)به طور وسیعی در تحقیقات مورد استفاده قرار گرفته است. مدل (۳٫۳) به عنوان دقیق ترین و کاربردی ترین مدل برای توبوژنراتور ها معرفی شده است. از طرف دیگر، مدل (۲٫۱) و (۱٫۱) به طور وسیعی در هیدرو ژنراتور ها مورد استفاده قرار می گیرد[۱۵]. همچنین باید اشاره شود، مدل های مرتبه ی بالا نتایج بهتری برای کاربردهای مختلف فراهم می کنند اما این مدل ها به تعیین اطلاعات دقیق پارامتر ها نیاز دارند.
با توجه به محدودیت دسترسی به پارامترها و همچنین مطالعه ی سیستم های بزرگ، می توان مدل (۱٫۱) را در صورت تعیین صحیح پارامترها، کافی دانست[۱۶].
در ادامه، مدل (۰٫۰) ، (۲٫۱) و (۲٫۲) به صورت ریاضی تحلیل شده اند. همچنین نتایج حاصل از شبیه سازی این مدل ها برای تعیین پارامتر های اساسی ماشین نیز در ادامه آمده اند.

تحلیل مدل ها ی ماشین سنکرون برای تعیین پارامتر های اساسی:

مدل (۲٫۱)

بیان استاندارد ماشین سنکرون به استفاده از مدل (۲٫۱) انجام می پذیرد. این مدل شامل مدار تحریک و یک سیم پیچ دمپر معادل بر روی محور d و یک سیم پیچ دمپر در محور q است[۱۷].